Stack :AI
Automatisierte Erkennung von Warenstapeln in Rekordzeit.
Erkennen, zählen und dokumentieren Sie den gesamten Warenstapel in Sekunden – vollautomatisiert und integriert.
Hochauflösende Kamera
Hochauflösende Bilder für exakte Erkennung.
Drehteller / Förderband
Flexibel: diskontinuierlich oder kontinuierlich
Barcode- & Etikettenauslesung
Alle Labels in einem Schritt
erfasst.
Objektzählung
Vollständige Mengenerfassung jedes Stapels
100 % Bildarchivierung
Jeder Stapel wird
dokumentiert
Soll-Ist-Abgleich
Automatisch mit
ERP-System.
Schnittstellen-Integration
ERP, WMS, API, OPC-UA.
Zeit- & Kostenersparnis
Bis zu 70 % schneller, 50 % günstiger.
Universeller Einsatz
Reifen, Kartons, Paletten, Mischstapel, etc.
Hardware-Integration & Systemaufbau
Plug & Play – flexibel mit kompletter Systemlösung oder bestehender Hardware kombinierbar.
Hardware-Komponenten
- Hochauflösende Kamera
- Drehteller oder Fließband (je nach Setup)
- Schaltschrank
- Schutzzaun
- IPC/Industrie-PC für On-Premise-Verarbeitung
Integration & Optionen:
- Direkte Anbindung an Kundensystem (ERP, WMS)
- REST-API, OPC-UA, CSV/JSON-Export
- Benutzeroberfläche für Mitarbeiter (UI mit Reports)
- Flexible Anpassung: diskontinuierlich (Drehteller) oder kontinuierlich (Band)
Daten & KI
Erprobt. Trainiert. Präzise.
Erprobt. Trainiert. Präzise.
Deep Learning Objekterkennung für Warenstapel
Barcode-/
Etikettenerkennung integriert
Etikettenerkennung integriert
Soll-Ist-Abgleich automatisiert gegen Kundendaten
100 % Nachvollziehbarkeit: Bildarchivierung &
Reports
Reports
Erkennungsrate > 99 %, Prozesszeit pro Stapel < 30 Sekunden
Stack:AI Drehteller (diskontinuierlich)
- Stapelprüfung mit Drehteller (Palette wird aufgenommen, rotiert, voll analysiert).
- Ideal für Warenein-/ausgang mit kleineren Stückzahlen.
- < 30 Sekunden pro Stapel, 70 % Zeitersparnis
- Hardware: Kamera + Drehteller + Schaltschrank + Schutzzaun.
- Software: Objekterkennung, Barcode-Auslesung, Soll-Ist-Abgleich, Bildarchiv.
Stack:AI Förderband (kontinuierlich)
- Stapelprüfung durch mehrere Kameras aus verscheidenen Perspektiven
- Ideal für hohe Durchsätze (z. B. große Lager, Logistikzentren).
- Lückenlose Dokumentation & API-Anbindung.
- Hardware: Kameras+ IPC + Sicherheitssystem.
- Software: gleich, auf kontinuierlichen Betrieb ausgelegt.
Stack:AI OEM /
Integrator-Paket
- Stack:AI als Systembaustein für Maschinenbauer / Integratoren.
- Kameraeinheit + Software, ohne eigene Fördertechnik.
- API & Runtime-Export zur Einbettung in bestehende Anlagen.
- Zielgruppe: OEMs, Fördertechnik-Hersteller, Systemintegratoren
Zielgruppen & Anwendungsfälle
Unsere Lösungen für alle Branchen: Automatisierung und Effizienz in jedem Schritt
01.
Logistikzentren & Großlager – Warenein- und -ausgang automatisieren.
02.
Hersteller mit Eigenlager – Qualitätskontrolle & Dokumentation.
03.
Speditionen & Frachtunternehmen – Kontrolle von Paletten & Packstücken.
04.
Reifenhandel & Retread – Mengen- und Stapelprüfung.
05.
Verpackungsindustrie – Karton- & Kistenstapelerkennung.
06.
Retourenmanagement – Zustandsprüfung & Dokumentation
Bereitstellung & Lizenzmodell
Hardware, Support & Services – Ihre schlüsselfertige Lösung
On-Premise
Cloud
Private Cloud
Hardware-Paket
(einmalige Gebühr)
- Komplette Hardware (Kamera, Drehteller, Schaltschrank, Schutzzaun, IPC)
- Installation & Inbetriebnahme vor Ort
- Initiales Training + Aufbau der Modelle
- Übergabe an Kundensystem (ERP, WMS, API)
Support- & Nutzungspakete
(laufende Kosten)
(laufende Kosten)
- Updates & Wartung der Software
- Telefon- & Remote-Support
- Optional: On-Site-Support
- Erweiterung/Feinjustierung der Modelle bei
Bedarf
Optionale Services
- Erweiterte Schulungen für Mitarbeiter
- Custom-Integrationen (ERP, MES, WMS)
- Zusätzliche Hardwaremodule (weitere Kameras, Linienerweiterungen)
Kundenstimmen & Erfolgskennzahlen
Was unsere Partner sagen
Objekte pro Stunde verarbeitet
Erkennungs-genauigkeit
0
%
Zeit- und Kostenersparnis
0
%
Von Tausenden Unternehmen vertrauen uns – und Sie können das auch.
Interessiert? Erleben Sie Tire :AI live in Aktion!
Wir beraten sie gerne weiter!